KI in der Produktion Expert

Künstliche Intelligenz wird industrielle Wertschöpfungssysteme in den kommenden Jahren ähnlich stark prägen wie Lean Management, Digitalisierung und Industrie 4.0 in den vergangenen Jahrzehnten. Während generative KI in vielen Unternehmen bereits für Recherche, Dokumentation und Texte genutzt wird, fehlt häufig das Verständnis für weiterführende Anwendungen in Produktion, Industrial Engineering und Operational Excellence.
Das 5-tägige Zertifikatstraining wurde auf Basis von Bedarfsgesprächen mit Industrieunternehmen entwickelt und geht bewusst über klassische KI-Schulungen hinaus. Die Teilnehmenden lernen, technologische Entwicklungen fundiert einzuordnen und Hypes von realistischen Anwendungsfeldern zu unterscheiden. Sie setzen KI als echten Produktivitätshebel ein, nutzen sie für Aufgaben des Industrial Engineering und verbinden sie gezielt mit Lean Management – nicht als Ersatz, sondern als Verstärker einer bestehenden Verbesserungskultur.
Zahlreiche Demonstrationen, Übungen mit realen Datensätzen sowie ein Ausblick auf Computer Vision und Physical AI machen die Inhalte erlebbar.
In der Praxisphase zwischen den beiden Blöcken übertragen die Teilnehmenden das Gelernte auf einen Anwendungsfall im eigenen Unternehmen. Das Training schließt mit der Präsentation einer eigenen KI-Roadmap ab und führt zum Zertifikat „KI in der Produktion Expert“.

Block 1 / Tag 1 - 3

Tag 1: KI verstehen und einordnen 

• Grundlagen moderner KI-Systeme, generativer KI und Large Language Models
• Aktuelle Markt- und Technologietrends: Hype oder realistischer Nutzen?
• Chancen, Risiken und Grenzen
• Halluzinationen erkennen, Ergebnisse nachvollziehen und bewerten
• Industrielle Anwendungslandschaft und Praxisbeispiele anderer Unternehmen

Tag 2: Professionelle Nutzung von KI-Systemen

• Prompt Engineering und Prompt Frameworks
• Strukturierung komplexer Anfragen und Qualitätsbewertung
• Wissensmanagement und Analyse großer Dokumentenmengent
• Datenanalyse mit KI, z. B. Auswertung von CSV-Dateien
• Produktivitätssteigerung im Arbeitsalltag
• Übungen: Prompt Battle, Dokumentenanalyse, Auswertung realer Datensätze

Tag 3: KI in Produktion und Industrial Engineering

• Prozess- und Wertstromanalyse mit KI
• Arbeits-, Methoden- und Produktionsplanung
• Kapazitäts- und Ressourcenoptimierung, Allokation zwischen Werken, Produkten und Maschinen
• Produktionskennzahlen und Mustererkennung
• Simulation und Entscheidungsunterstützung
• Übungen: Analyse eines Fertigungsprozesses, KI-gestützte Verbesserungsvorschläge
• Vorbereitung der Praxisaufgabe

Block 2 / Tag 4 + 5

Vorstellung der Ergebnisse aus der Praxisaufgabe mit Feedback der Trainer

Tag 4: KI-Agenten und industrielle Automatisierung

• Agentic AI: vom Sprachmodell zum KI-Agenten
• Klassische Workflows und KI-Agenten im Vergleich
• Aufbau von Agenten- und Multi-Agent-Systemen
• Workflow-Automatisierung und Integration in bestehende Prozesse
• Einsatzszenarien in Produktion und Administration
• Hands-on: eigenen KI-Agenten und eine kleine KI-Anwendung entwickeln

Tag 5: Operational Excellence der nächsten Generation

• KI und Lean Management: KI-gestützte Problemlösung und Ursachenanalyse
• Shopfloor Analytics, KPI- und OEE-Auswertungen
• Automatisierte Auswertung von Arbeitsplatz-Audits
• Computer Vision, autonome Qualitätskontrolle und KI in der Instandhaltung
• Zukunftsausblick: Robotik, humanoide Roboter, Physical AI und Mensch-Roboter-Kollaboration
• Abschlussprojekt: Entwicklung und Präsentation einer eigenen KI-Roadmap

• Sie verstehen die Funktionsweise moderner KI-Systeme und können Chancen, Risiken und Grenzen realistisch bewerten
• Sie nutzen KI professionell für Wissensarbeit sowie für Dokumenten- und Datenanalysen
• Sie kennen konkrete Anwendungen von KI im Industrial Engineering und in der Operational Excellence
• Sie entwickeln eigene KI-Assistenten und Agentensysteme und können Anwendungsfälle im Unternehmen identifizieren und bewerten
• Sie erarbeiten eine KI-Roadmap für Ihren Unternehmensbereich und tauschen sich mit anderen Unternehmen aus

Das Training richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Produktion, Industrial Engineering, Operational Excellence, Lean Management und Digitalisierung – an KI-Einsteiger ebenso wie an Teilnehmende mit ersten Erfahrungen.

Voraussetzung ist ein eigener Laptop mit Zugang zu einem generativen KI-Werkzeug.

Termine   

12.-14.10.2027 (Teil I)
07.-08.12.2027 (Teil II)

Seminarzeiten

1. Tag: 9:00 - 17:00 Uhr

2. - 4. Tag: 8:00 - 17:00 Uhr 

5. Tag: 8:00 - 16:00 Uhr 

Veranstaltungsort

Ruhr-Universität Bochum

Teilnahmegebühr

1.195,- Euro inkl. Trainingsunterlagen, Verpflegung und Zertifikat der Ruhr-Universität Bochum